package solution.easy;

import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * @Program: solution
 * @Description:
 * 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。

 * 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
 *
 * 你可以按任意顺序返回答案。
 *
 * 示例 1：
 * 输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
 * 输出：[0,1]
 * 解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
 *
 * 示例 2：
 * 输入：nums = [3,2,4], target = 6
 * 输出：[1,2]
 *
 * 示例 3：
 * 输入：nums = [3,3], target = 6
 * 输出：[0,1]
 *
 * 提示：
 * 2 <= nums.length <= 104
 * -109 <= nums[i] <= 109
 * -109 <= target <= 109
 * 只会存在一个有效答案
 * 进阶：你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？
 *
 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 链接：https://leetcode-cn.com/problems/two-sum
 * 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
 * @Author: Mr.Yiu
 * @CreatedTime: 2021-10-27 16:04
 **/
public class TwoSum {
    public static void main(String[] args) {
        int nums[] = {3,3};
        int target = 6;
        System.out.println(Arrays.toString(twoSum2(nums, target)));
    }

    /**
     * 逻辑简单，效率一半
     * @param nums
     * @param target
     * @return
     */
    public static int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        if(nums.length<2) return null;
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();//时间复杂度小于O(n2)
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            int tmp = target - nums[i];
            if(map.containsKey(tmp))
                return new int[]{i,map.get(tmp)};
            map.put(nums[i],i);
        }
        return null;
    }

    /**
     * 效率高，从数组两头同时处理
     * @param nums
     * @param target
     * @return
     */
    public static int[] twoSum2(int[] nums, int target) {
        if(nums==null || nums.length<2) return null;
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();//迭代数组后存起来，利用map时间复杂度O(1)特性，综合来说时间复杂度小于O(n2)
        int i=0;//从头开始的数组下标
        int j=nums.length-1;//从末开始的数组下标
        while (i<=j) {//遍历次数为数组的一半，能提交效率吗？
            //从头开始
            int tmp = target - nums[i];
            if (map.containsKey(tmp) && i!=map.get(tmp))
                return new int[]{i, map.get(tmp)};
            map.put(nums[i], i);

            //从末开始
            tmp = target - nums[j];
            if (map.containsKey(tmp) && j!=map.get(tmp))
                return new int[]{j, map.get(tmp)};
            map.put(nums[j], j);
            i++;
            j--;
        }
        return null;
    }












}
